Excel-资料汇总_第4章 概率分布与抽样分布

Excel-资料汇总_第4章 概率分布与抽样分布内容摘要：

第 4 章 概率分布与抽样分布 4.1 4.2 概率分布 抽样分布 返回首页 本章学习目标  Excel 离散型随机变量概率分布的工作表函数  Excel 连续型随机变量概率分布的工作表函数     利用 Excel 绘制正态分布图  Excel 抽样分布的工作表函数 4.1 概率分布 4.1.1 概率与概率分布 4.1.2 二项分布 4.1.3 正态分布 返回首页 4.1.1 概率与概率分布 Excel 提供的离散概率分布包括：  BINOMDIST ：二项分布  CRITBINOM ：累积二项分布（依临界值， 找最小整数 K ）  HYPGEOMDIST ：超几何分布  NEGBINOMDIST ：负二项分布  POISSON ：泊松分布 Excel 提供的连续概率分布包括：  BETADIST ：累积概率密度函数  BETAINV ：累积概率密度函数的反函数  EXPONDIST ：指数分布函数  GAMMADIST ：伽玛分布函数  GAMMAINV ：伽玛累积分布函数的反函数  LOGNORMDIST ：对数正态累加分布函数  LOGINV ：对数正态累加分布函数的反函数  NORMDIST ：正态分布函数  NORMINV ：正态累积分布函数的反函数  NORMSDIST ：标准正态累积分布函数  NORMSINV ：标准正态累积分布函数的反函 数  WEIBULL ：韦伯分布函数 返回本节 4.1.2 二项分布 1 ．二项分布函数 2 ．累积二项分布函数 3 ．负二项分布函数 1 ．二项分布函数 二项分布函数适用于固定次数的独立试验，当 试验的结果只包含成功或失败两种情况时，且 当成功的概率在试验期间固定不变，该函数返 回一元二项式分布的概率值，其计算公式为  n x n x b( x, n, p)   p 1  p   x 语法： BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative) 例 4-1 抛硬币的结果不是正面就是反面，如 果每次硬币为正面的概率是 0.5 。则抛硬币 10 次中 6 次正面的概率为多少？ （ 1 ）建立“ BINOMDIST 函数 .xls” 工作表， 输入有关数据，如图 4-1 所示。 （ 2 ）在单元格 C2 中输入公 式“ =BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)” ，按回 车键显示结果等于 0.205078 ，如图 4-2 所示。 表示抛 10 硬币出现 6 次的概率为 0.205078 。 图 4-1 BINOMDIST 函数工作表 图 4-2 BINOMDIST 函数计算结果 2 ．累积二项分布函数 该函数可以计算使累积二项分布大于或等于临 界值的最小整数值。累积二项分布函数可以用 于质量检验。例如，使用函数 CRITBINOM 来决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才 可以保证整个产品在离开装配线时检验合格。 语法： CRITBINOM(trials,probability_s,alpha) 图 4-3 CRITBINOM 函数工作表 图 4-4 CRITBINOM 函数计算结果 3 ．负二项分布函数 该函数返回负二项式分布。当成功概率为常量 probability_s 时，函数 NEGBINOMDIST 返回 在到达 number_s 次成功之前，出现 number_f 次失败的概率。此函数与二项式分布函数相似 ，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。 与二项式分布类似的是，试验次数被假设为自 变量，其计算公式为：  x  r  1 '  p (1  p) x nb( x, r , p )   r1  语法： NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s) 图 4-5 NEGBINOMDIST 函数工作表 图 4-6 NEGBINOMDIST 函数计算结果 返回本节 4.1.3 正态分布 1 ．正态分布函数 2 ．绘制正态分布图形 1 ．正态分布函数 （ 1 ）正态分布函数。 （ 2 ）标准正态分布函数。 （ 3 ）正态分布函数的反函数。 （ 4 ）标准正态分布函数的反函数。 2 ．绘制正态分布图形 （ 1 ）建立正态分布基本数据。 （ 2 ）绘制正态分布图形。