ppt文档 Excel-资料汇总_第9章 时间数列分析与预测

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Excel-资料汇总_第9章 时间数列分析与预测内容摘要:

第 9 章 时间数列分析与预测 9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 时间数列的基本特征 移动平均法分析与预测 回归法分析与预测 指数平滑法分析与预测 季节变动的测定与分析 本章学习目标      时间数列的构成及影响因素 时间数列分析的移动平均法 时间数列分析的回归分析法 时间数列分析的指数平滑法 利用长期趋势剔除法进行季节变动的分析 9.1 时间数列的基本特征 9.1.1 时间数列的概念与特点 9.1.2 时间数列的构成与分解 返回首页 9.1.1 时间数列的概念与特点 时间数列具有以下特点: ( 1 )时间数列按时间先后顺序排列。 ( 2 )时间数列是按一定方式搜集的一系列数 据。 ( 3 )时间数列中的观察值具有差异。 ( 4 )时间数列中的数据不许遗漏。 返回本节 9.1.2 时间数列的构成与分解 影响时间数列变动的因素主要有 4 种: ( 1 )长期趋势( T )。 ( 2 )季节变动( S )。 ( 3 )循环变动( C )。 ( 4 )不规则变动( I )。 返回本节 9.2 移动平均法分析与预测 9.2.1 9.2.2 9.2.3 9.2.4 移动平均法的概念及特点 趋势图直接预测法 利用Excel创建公式预测 利用移动平均分析工具预测 返回首页 9.2.1 移动平均法的概念及特点 移动平均法是测定时间数列趋势的一种方法。 它按一定的间隔长度逐期移动,计算一系列的 移动平均数,来修匀原时间数列的波动,呈现 出现象发展的变动趋势。采取移动平均法时, 移动平均间隔的长度应长短适中。移动平均法 是在算术平均法的基础上发展起来的预测方法 ,它利用过去若干期实际值的均值来预测现象 的发展趋势。 n 简单移动平均公式如下: 1 M  t 1  A  N t  j 1 j 1 返回本节 9.2.2 趋势图直接预测法 例 9-1 某电视机厂三年的销售额(万元)资料如 图 9-1 (“移动平均 .xls” 工作表)所示,试对第 四年的销售额进行预测。 ( 1 )产生“年季”变量。 1 )打开“移动平均”工作表。 2 )在 C 列选定任一个单元格,选择“插入”菜单中 的“列”选项,则原来 C 列的内容被移到 D 列。 3 )在 C1 单元格中输入标志“年季”,在 C2 单元 格中输入公式“ =B2&CHAR(13)&A2” ,再把单 元格 C2 中的公式复制到 C3:C13 。结果如图 9-2 所示。 图 9-1 “ 移动平均”工作表 图 9-2 产生“年季”变量 ( 2 )绘制销售额趋势图。 1 )打开“图表向导”对话框,在“图表类型”列 表中选择“折线图”项;在“子图表类型”列表中 选择“数据点折线图”。 2 )在“图表选项”中,选择“标题”页面,在“图 表标题”、“分类( X )轴”、“数值( Y )轴” 中分别填入“销售额趋势图”、“季度”和“销售 额”。 图 9-3 “ 图表源数据”对话框 图 9-4 “ 图表选项”对话框 ( 3 )在图表中插入趋势线进行预测。 1 )单击图表以激活它,选取垂直轴,双击或单击鼠标 右键并从快捷菜单中选择“坐标轴格式”选项,弹出“坐 标轴格式”对话框。 2 )选取水平轴,双击或单击鼠标右键并从快捷菜单 中选择“坐标轴格式”选项,打开“对齐”页面,取消自 动设置;打开“字体”页面,设置字号为 8 。单击“确 定”按钮。 3 )选取图中的折线,单击鼠标右键并从快捷菜单中选 择“添加趋势线”选项,打开“添加趋势线”对话框。选 择“类型”页面,在“趋势预测 / 回归分析类型”框中选择 “移动平均”,设置“周期”为 4 。单击“确定”按钮产生 趋势图,如图 9-6 所示。 图 9-5 “ 坐标轴格式”对话框 图 9-6 销售额趋势图 返回本节 9.2.3 利用 Excel 创建公式预测 可以利用 Excel 提供的均值函数进行移动平均 计算。 ( 1 )打开“移动平均”工作表。 ( 2 )在单元格 E1 中输入“公式预测值”。 ( 3 ) 在 单 元 格 E6 中 输 入 公 式“ =AVERAGE(D2:D5)” ,此处需要相对引用 以便复制。 ( 4 )把单元格 E6 中的公式复制到 E7:E14 各 单元格中,结果如图 9-7 所示。可以看出, 20 01 年第一季度的预测值为 203 万元。 图 9-7 移动平均预测结果 返回本节 9.2.4 利用移动平均分析工具预测 例 9-2 某地区过去 15 年商品零售额资料如图 9-8 (“移动分析”工作表)所示,用移动分析 工具进行预测。 ( 1 )在“工具”菜单中选择“数据分析”选项, 在弹出的“数据分析”对话框中选中“移动平均” 选项,并单击“确定”按钮,此时将出现“移动 平均”对话框,如图 9-9 所示。 ( 2 )在输入区域中输入 B3:B17 ,间隔设为 3 ,在输出区域中输入 C3 ,即输出区域的左上 角的绝对引用。选择“图表输出”和“标准误差”。 单击“确定”按钮,所得结果如图 9-10 所示。 图 9-8 零售额资料

本文档由 sddwt2022-04-05 17:20:50上传分享
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