人工智能, 自动化与经济发展

人工智能, 自动化与经济发展内容摘要：

人工智能、自动化与经济发展 杨曦婷 摘要 本文通过对人工智能的定义、特征及其发展史的回顾，简要分析了人工智能给人类 社会生产生活带来的改善与挑战。其中，本文从人工智能在自动化和自主决策方面给 国家和地区经济发展带来的巨大改变这一视角出发，分析了自动化的福利与弊端。针 对人工智能在未来可能带来的种种挑战，本文就政府及学校如何应对挑战提出了相应 的政策建议。 关键词：人工智能，自动化，经济发展 一、引言 京东物流的无人仓亮相上海，阿里投资的无人加油站正式投入运营，人工智能正逐 步改变我们的生活方式，对经济的影响同样不容小觑。通过对人工智能的正确使用， 部分处于科技前沿的企业已成功实现超越区域和结构差异、大幅提高劳动生产率的跨 越式发展。与此同时， 由于人工智能在部分领域对低技能劳动形成替代，对高技能劳 动形成互补，自动化冲击偏向等问题使失业问题加剧，算法合谋等行业乱象呈现抬头 趋势，对经济的发展也具有负面影响。 那么，人工智能时代将以何种方式到来？人工智能独特的自学能力又将以何种方式 影响我国经济发展？我们应如何更好地解决由人工智能带来的种种问题与挑战？在人 工智能尚处于起步的阶段，充分了解其对经济发展的影响及途径，能让我们更好地迎 接人工智能时代的到来。 本文的行文思路如下：从人工智能的发展史与概念出发，以自动化为切入点，较为 全面地分析人工智能给人类经济生活带来的提升与挑战。立足于现有的数据与典例， 结合人工智能自身的特性，探究其影响经济发展的主要途径和作用机制。尽管人工智 能的崛起可能（甚至已经）成为人类面临的一项巨大挑战，但是本文依然抱持乐观态 度：如何更好地运用人工智能来改善我们的生活，是当下更为重要且迫切的事。因此， 本文针对政府和学校提出了一系列切实可行的政策建议。最后是结语。 二、人工智能 2.1 人工智能史简略回顾 自从电子计算机发明以来，将人类智能赋予计算机就一直是计算机领域研究者们的 梦想。早在 1950 年，阿兰图灵就在他题为《计算机与智能》这一论文中提出了一个非 1 常著名的问题：“机器可以思考吗？”随后，他提出了一种测试机器是否能够独立思考 的方法，即著名的“图灵测试”。 2010 年后，对于 AI 研究的巨大浪潮，究其背景主要有三大推动因素：大数据，机 器学习和超级计算机。来自电子商务等各种渠道的大数据，极大地提高了机器学习的 效率，也为机器学习提供了最初的原材料；同时，不断升级的计算机为进行超量计算 提供了可能。这三者相辅相成，不断地给研究者们带来惊喜与挑战。 2.2 什么是人工智能 虽然人工智能被广泛运用，这一概念在今天的普通人听来也耳熟能详，但关于人工 智能究竟是什么，实践者们也并没有一个放之四海而皆准的单一定义。它可以被定义 为一套具有智能思维所要求的行为的计算机系统，也可以被定义为可以理性化地解决 一些复杂问题或者采取合理决策以达目标的系统。 尽管没有一个统一的定论，人们对于人工智能的期待与要求， 在近年来逐渐集中 于自动化与复制智能行为。人工智能在商业领域（譬如旅行计划、广告投放）提供了 越来越多的服务，同时也极大帮助了医疗诊断、教育和科学研究。 2.3 机器学习与深度学习 近年来，随着人工智能研究的飞速进展，其工作原理中最突出的一个特征即能够实 现自主（或半自主）学习，即机器学习。其中，作为机器学习的一种方式，深度学习 还可以分为监督学习、无监督学习、强化学习。机器学习让人工智能迅速地发展出了 强大的解决复杂问题的能力。 而作为训练人工智能最重要的技术方法之一的机器学习，同时也是许多商业应用的 基础。现代机器学习主要指的是，计算机由数据出发、推演出一套规则或程序来解释 或预测数据的统计处理过程。而这一特征，使得机器学习可以应用在一些难于、甚至 无法清晰地描述规则的场景，以用于解决各种问题。 更进一步的，深度学习在近年来成为了机器学习的一个小却重要的分支。深度学习 借鉴了人脑的工作原理，由一系列的单元（或者可被视为“神经元”）构成。每个单元 都可以将一系列输入值输出，并将这些输出值传送到下游的其他神经元去。人脸识别 就利用了类似的原理。 总而言之，人工智能所具备的这一切特性与优势，成为了其在当下及未来被更广泛 运用的必不可缺的基础。 三、自动化与经济发展 在参与到人类生产过程之初，人工智能并没有今天看起来的这么“智能”。自动化在 人工智能发展历程中占据了相当大一部分的比重，早期的人工智能可以追溯到机器的 2