基于灰色关联的西北地区农业循环经济发展评价

基于灰色关联的西北地区农业循环经济发展评价内容摘要：

中 国 农 业 资 源 与 区 划 第39 卷，第10 期 2 018 年10 月 Chinese Journal of Agricultural Ｒesources and Ｒegional Planning Vol. 39，No. 10，pp62-66 October，2018  doi： 10. 7621 / cjarrp. 1005-9121. 20181010 ·绿色发展· 基于灰色关联的西北地区农业循环经济发展评价 赵 * 婷 （ 西安职业技术学院，陕西西安 710077） 摘 要 ［目的］ 发展农业循环经济有利于缓解西北地区农业资源与生态环境的压力，促进传统农业转 型，刺激农业经济的增长，实现农业的可持续发展。［方法］ 文章通过构建西北地区农业循环经济指标体 系，运用灰色关联法计算关联度并分析比较各影响因素间的相对变化程度用来分析西北地区农业循环经济 的发展水平。［结果］ 关联系数结果表明影响陕西地区农业循环经济的因素主要是农民人均纯收入、农药 施用量、农业柴油施用量、有效灌溉面积及禽畜粪便利用率； 影响甘肃省的农业循环经济发展的因素主要 是农民人均纯收入、复种指数、秸秆利用率及禽畜粪便利用率； 影响青海地区农业循环经济的因素主要是 人均粮食产量、节水灌溉面积以及秸秆利用率； 影响宁夏地区农业循环经济的因素主要是农林牧渔业增加 值、节水灌溉面积、有效灌溉面积以及秸秆利用率； 影响新疆地区农业循环经济的因素主要是农药施用量、 复种指数、有效灌溉面积及禽畜粪便利用率。关联度大小结果表明西北地区农业循环经济的发展水平从大 到小依次为宁夏 （ 0. 743） 、甘肃 （ 0. 716） 、青海 （ 0. 674） 、新疆 （ 0. 619） 、陕西 （ 0. 585） ，针对青海、新 疆和陕西地区应采取相应措施，促进农业循环经济的发展，进而提高西北地区农业循环经济的整体水平。 ［结论］ 在西北地区发展农业循环经济，应重点加强资源减量化和再利用方面的建设，以及平衡区域间的 协调合作发展，推动农业循环经济的健康持续发展。 关键词 灰色关联法 农业循环经济 中图分类号： F323. 22； F224 0 评价 文献标识码： A 指标体系 西北地区 文章编号： 1005 － 9121［2018］10062 － 05 引言 农业循环经济是一种利用农作物种植 ，农产品加工作业等产业组成产品并将废弃物进行循环利用的产 业链网络，把种植业、养殖业以及农产品加工所产生的废弃物变为资源 ， 重新返回给这些产业作为原材 料，建立一种环保清洁生产体系，使农业高产，产品绿色，农民增收，环境安全。农业循环经济发展是基 于农业发展理念及发展模式上的一场改革 ，选取适宜的模式，改善农业增长方式，使农村循环经济保持可 持续发展。我国是一个人口密度大、水资源短缺的国家，之前为片面地增加农业产品效益而过度使用农药 及化肥致使农业的面源污染严重恶化 ，土地肥力持续下降，对食品安全以及生态环境造成威胁 ，使大力发 展循环经济成为解决这些问题的必然选择 。 我国非常重视农业循环经济的发展 ，从 2005 年出台了循环经济发展的若干意见到 2006 年循环农业写 “ 入 中央一号” 文件，2015 年一号文件中明确提出需要大力推动农业循环经济发展。 随后国家发改委、 农业农村部联合提出了 “十三五” 期间农业循环经济发展的指导方针， 指出到 2020 年建成符合农循经济 发展规划的政策支撑体系及产业体系 。通过农业循环经济体系，把循环经济的相关科学理论服务于农业及 相关领域中，用于降低农业作业过程中物质及资源的投入 ，减少废弃物的数量，改善生态环境，实现生态 环境及农业产业效益的双赢。 我国地域面积广大，不同地方的情况会有差异，不能生搬硬套某一种模式。因此，各个区域应该结合 收稿日期： 2017-11-15 作者简介： 赵婷 （ 1983—） ，女，陕西咸阳人，硕士、讲师。研究方向： 资源环境经济学。Email： 251900680@ qq. com * 资助项目： 2016 年西安职业技术学院青年基金项目 “基于 DEA 的陕西省能源效率评价研究” （ 2016QN03） 第 10 期 赵 婷： 基于灰色关联的西北地区农业循环经济发展评价 63 实际情况，对已有的形式进行不断完善和深化 ，创新发展具有区域特色的循环农业模式 ，使其去适应地区 的需要。目前我国农业循环尚处于经济发展的初级阶段 ，很多专家学者也在积极研究农业循环经济发展新 ［1］ 思路。赵国强 提出农业循环经济与可持续发展理念是相符的， 对于解决我国经济发展的瓶颈有着很大 ［2］ 的现实意义，使农业循环走向多向循， 不断构建新的创新赢利模式。 谭鑫 通过了解黑龙江兰西县农业 循环经济发展的现状，并对兰西县农业生产循环经济发展状况进行综合评析 ，探究其影响原因及经济发展 ［3］ 瓶颈，提出相关具有建设性及可行性的建议。 李小健 通过从农业资源环境， 科技投入等多个角度， 分 析了目前河北省农业经济循环所面临的问题 。使用灰色关联度法，建立农业循环经济评价指标体系，对全 省各市近 20 年的农业循环发展数据进行综合评析 。结果得出河北省农业循环经济建设水平不断提高， 其 中唐山市是河北省农业循环经济建设水平最高的 ，衡水市是最差的，并根据评价结果提出了循环经济发展 ［4］ 的相关对策及建议。李红丽 选用 AHP 方法建立区域农业循环评价体系，利用灰色关联法构建评价模型， 对 2000—2015 年石家庄的农业循环经济发展水平进行分析得出石家庄发展的整体水平不高 ，并呈 U 型特 ［5］ 征。法玉琦 指出了农业循环经济发展指标评价体系的构建原则及功能 ， 并给予了提升农业循环经济发 ［6］ 根据 3Ｒ 循环经济的原则，构建广西省农循经济评价体系， 采用熵 值灰色关联法综合评价广西农业循环经济发展水平 ，得出广西省农业经济发展，产出及资源承载水平逐年 展指标评价体系的一些建议。金涛等 上升，生态环境水平从先下降之后又逐渐呈上升趋势 ，资源减量投入水平呈现逐年下降趋势 ，其投入水平 直接制约了广西农业循环经济的发展 。西北地区作为农耕文明的发源地，但农业经济水平远落后于东部地 区，发展农业循环经济有利于提高促进农业的发展和经济水平的提高 ，同时综合来看，缺少有关西北地区 农业循环经济评价方面的研究，因此文章以西北地区为例，通过分析农业循环经济发展水平，以期缓解西 北地区农业资源与生态环境的压力 ，促进传统农业转型，刺激农业经济的增长，实现农业的可持续发展。 1 研究区概括 西北地区是我国七大地理分区之一 ，行政上主要包括陕西、甘肃、青海、宁夏回族自治区、新疆维吾 尔自治区 5 个省、自治区。西北地区位于中国西北部内陆，分界于黄土高原至黄河中上游以西 ，昆仑山及 秦岭以北，国境线以东，国境线至蒙古高原以南。 该地区地域辽阔， 面积占全国陆地面积的 31. 7% ， 人 2 口总数约 1 亿，占全国的 7. 3% ，个人平均土地面积达 0. 038km ， 为全国个人土地面积平均水平的 4. 75 2 2 倍，其中耕地面积 18. 53 万 km ，人均耕地约 0. 002 1km ，要高于全国人均耕地的一倍， 草地面积 65. 44 2 2 2 万 km ，人均约 0. 007 3km ，林地面积达 14. 13 万 km 。 西北地区离海比较远， 高原、 山地地形非常高， 常年干旱少雨，严重缺水，多数地区气候为温带大陆性及高寒气候 ，冬季严寒并且干燥，夏季高温，自东 向西温度递减，气温的日较差及年较差很大。西北地区以资源型工业和传统农业结构为主 ，由于资源能源 消耗较高，环境严重污染，且三大产业间的关联和循环性差制约着经济的进一步提高以及产业生态化和可 持续发展。 2 研究方法 灰色关联法可以在不完全的信息中 ，通过分析比较各指标间发展趋势的相似程度 ，用来衡量各指标间 ［7-8］ 对西北地区农业循环经济发展进行分析 ，首先构建农业循环经济指 的关联程度。该文运用灰色关联法 标体系，通过计算关联度并分析比较各影响因素间的相对变化程度 ，如果两者之间的相对变化相近，说明 关联度大，而关联度越大表明影响越大。 2. 1 构建农业循环经济指标体系 ［9-10］ 基于循环经济理论的基本原则以及实用性 、客观性、整体性原则，同时结合相关文献 和西北地区 ， 2016 、 、 、 、 5 农业发展的特点 依据 年陕西 甘肃 青海 宁夏回族自治区 新疆维吾尔自治区 个省、 自治区 的 《统计年鉴》 和 《全国农村统计年鉴》，提出经济效益、资源减量化、资源再利用及资源环境 4 个要素 层和 16 个指标层，同时将各个指标对农业循环经济的影响分为正 、 负向指标， 指标值越大表示该指标发 中国农业资源与区划 64 展良好，即正向指标； 指标值越小表示该指标 发展越好，即负向指标。 指标权重通过层次分 ［11-12］ ，指标体系和指标权重详见表 1。 析法确定 2. 2 归一化处理 2018 年 表1 目标层 西北地区 农业循环 经济系统 由于各个指标的类型、量纲和数量级不同， 在进行分析前， 先通过极差标准化方法对原始 西北地区农业循环经济指标体系 要素层 指标层 经济效益 （ 0. 263） 农民人均纯收入 X1 正 0. 128 人均粮食产量 X2 正 0. 276 农林牧渔业增加值 X3 正 0. 347 人均 GDP X4 正 0. 249 资源减量化 （ 0. 307） 数据进行无量钢化处理得到X i 和X o 。 2. 3 求关联系数 利用公式求关联系数 ξ i ，如下所示： min | X i － X o | + λ max | X i － X o | i i （ 1） ξi = max | Xi － Xo | + λ | Xi － Xo | i 资源再利用 （ 0. 242） 式 （ 1） 中 | X i － X o | 为最大绝对差值和最 小绝对差值。 λ 为分辨系数， 一般取值在 （ 0， 资源环境 （ 0. 188） 1） 反映关联系数间的差异显著性，通常情况下 取值 0. 5。 指标分类 指标权重 化肥施用量 X5 负 0. 225 农药施用量 X6 负 0. 338 节水灌溉面积 X7 正 0. 262 农业柴油施用量 X8 负 0. 175 复种指数 X9 正 0. 242 有效灌溉面积 X10 正 0. 194 秸秆利用率 X