基于气味与颜色的脊尾白虾新鲜度评价
基于气味与颜色的脊尾白虾新鲜度评价内容摘要：
基于气味与颜色的脊尾白虾新鲜度评价 唐琳 屠 康 潘磊庆 惠腾 陈晓博 谢一平 刘 明 刘鹏 南京农业大学食品科技学院，南京２１００ ９５ 摘要：该文旨在建立一种检测脊尾白虾新鲜度的无损检测方法，利用电子鼻与色差仪研究在４℃冷藏条件下不同新鲜 度脊尾白虾的气味和颜色的变化规律，分别建立气味、颜色、气味结合颜色的３ 种新鲜度等级预测模型，并进行比较分 析。结果表明，根据ＬＡＢ表色系统，ｂ ＊值随脊尾白虾鲜度的劣变呈正向线性相关； 电子鼻可将不同新鲜度等级的脊尾白 虾进行准确区分，并确定了反映其新鲜度变化的气敏传感器有５ 个（Ｓ６ 、Ｓ７ 、Ｓ ８、Ｓ ９、Ｓ１ ０） ；利用气味、颜色、气味结合 颜色建立的３个新鲜度等级预测模型都具有可行性（平均准确率≥９ ０． ０％），其中气味结合颜色建立的预测模型准确率最 高，达到９８ ．８％，依次为气味、颜色模型。因此，可根据气味结合颜色的预测模型对脊尾白虾新鲜度等级进行预测。 模型； 预测； 农产品； 电子鼻； 色差仪； 新鲜度； 脊尾白虾 １０ ．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ ． １００２ －６８１９．２ ０１１． ０９． ０６ ０ ＴＰ２ １６； ＴＳ ２５ ３．２ ２０ １０ －１１ － ０３ Ａ ２ ０１１ －０ ７－ ２ ２ 基金 项目：江苏高校优势学科建设工程资助项目： 江苏省高等学校大学生实 践创新训练计划项目（ ＪＳ Ｓ ０９ １ ４） 作者 简介： 唐琳（１９ ８ ４ － ），女，河北邯郸人，主要从事农产 品无损检测 方面的研究 工作。南京卫 岗１ 号南京农业 大学食品科技 学院， ２ １ ０ ０ ９ ５ ． Ｅ ｍ ａｉ ｌ ： ｔ ａｎ ｇ ｌｉ ｎ ２７ ＠ ｓｏ ｈ ｕ ．ｃ ｏ ｍ 通信作者： 屠康（１ ９６ ８ －），男，浙江黄岩人，教授，博士生导师，中 国农业工程 学会高级会员 （ Ｅ０ ４１２０００ ８３Ｓ），主要研究农产品贮藏与加工． 南京卫岗１号南京农业大学食品科技学院，２ １ ００ ９ ５． Ｅ ｍ ａｉ ｌ ： ｋ ａｎ ｇ ｔｕ ＠ ｎｊ ａ ｕ． ｅ ｄ ｕ． ｃ ｎ 万方数据 １０ ０２ －６ ８１ ９ （２ ０ １１ ） － ０９ － ０３ ４ ４－ ０ ５ ３４ ５ 万方数据 ３４６ 万方数据 ＠＠［ １］ 刘国艳，袁庆，柴春彦． 检测鱼肉新鲜度的酶生物传感器 的研制［ Ｊ］． 中国动物检疫，２ ００６ ，２３ （１） ： ２８ －３ ０． Ｌ ｉ ｕ Ｇ ｕｏ ｙ ａ ｎ， Ｙｕ ａ ｎ Ｑ ｉｎ ｇ ， Ｃ ｈａ ｉ Ｃ ｈ ｕｎ ｙ ａ ｎ． Ｒｅ ｓ ｅａ ｒ ｃｈ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｅｎｚｙｍｅ－ｂｉｏｓｅｏｒ ｆｏｒ ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ ｆｉｓｈ ｆｒｅｓｈｎｅｓｓ［Ｊ］． Ｃｈ ｉｎｅｓｅ Ｊ ｏ ｕｒ ｎ ａｌ ｏ ｆ Ａ ｎｉ ｍ ａｌ Ｑｕ ａ ｒａ ｎ ｔｉ ｎ ｅ ， ２０ ０ ６ ， ２ ３ （ １ ） ： ２ ８ － ３ ０ ． （ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉｎ ｅ ｓｅ ｗ ｉｔ ｈ Ｅ ｎ ｇｌ ｉ ｓｈ ａｂ ｓ ｔｒ ａ ｃｔ ） ＠＠［ ２］ 范哑苇，邓泽元，张爱芳，等．鄱阳野生鱼类脂肪酸含量 的比较研究［Ｊ ］．食品科学，２０ ０６ ， ２ ７（ １２ ）： ５９ ７－ ６０ ０． Ｆａｎ Ｙａｗｅｉ， Ｄｅｎｇ Ｚｅｙｕａｎ， Ｚｈａｎｇ Ａｉｆａｎｇ， ｅｔ ａｌ． Ｃｏｍｐａ ｒｉｓｏｎ ｏｆ ｆａｔｔｙ ａｃｉｄｓ ｉｎ ｗｉｌ ｄ ｆｒｅｓｈ ｗａｔ ｅｒ ｆｉ ｓｈ ｏｆ ｔｈ ｅ Ｐｏｙ ａｎ ｇ Ｌ ａｋ ｅ［Ｊ ］． Ｆ ｏ ｏｄ Ｓｃ ｉ ｅｎ ｃ ｅ， ２０ ０ ６， ２７ （ １２ ） ： ５ ９ ７－ ６ ０ ０ ． （ ｉ ｎ Ｃ ｈｉ ｎ ｅ ｓ ｅ ｗ ｉ ｔ ｈ Ｅ ｎ ｇｌ ｉ ｓｈ ａｂ ｓ ｔｒ ａ ｃｔ ） ＠＠ ［３ ］ 刘辉，牛智育．基于电子鼻的 鱼粉中挥发性盐基氮检测模 型比较［Ｊ ］ ．农业工程学报， ２ ０１ ０ ， ２６ （ ４） ： ３ ２ ２－ ３ ２６ ． Ｌｉｕ Ｈｕｉ， Ｎｉｕ Ｚｈｉｙｏｕ． Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｔｏｔａｌ ｖｏｌａｔｉｌｅ ｂａｓｉｃ ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｍ ｏｄｅｌｓ ｉ ｎ ｆｉｓｈ ｍｅａｌ ｂ ａｓｅｄ ｏ ｎ ｅｌｅｃｔ ｒｏｎｉｃ ｎｏｓ ｅ［Ｊ］． Ｔｒａｎｓａ ｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈ ｉｎｅ ｓｅ Ｓｏ ｃｉ ｅｔｙ ｏ ｆ Ａ ｇｒ ｉｃｕ ｌｔ ｕｒａ ｌ Ｅ ｎｇｉ ｎｅ ｅｒ ｉｎ ｇ ， ２ ０１ ０ ， ２ ６ （４ ） ： ３ ２２ － ３２ ６ ． （ ｉｎ Ｃｈ ｉ ｎｅ ｓ ｅ ｗ ｉ ｔｈ Ｅ ｎ ｇｌ ｉ ｓｈ ａｂ ｓ ｔｒ ａ ｃｔ ） ＠＠［ ４］ 刘红秀，李洪波，李卫东． 基于电子鼻的鱼类新鲜度估计 研究［Ｊ ］．中山大学学报： 自然科学版，２０１０ ，４９（ ２）： ２８ － ３ ０． Ｌｉｕ Ｈｏｎｇｘｉｕ， Ｌｉ Ｈｏｎｇｂｏ， Ｌｉ Ｗｅｉｄｏ ｎｇ． Ｒｅ ｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅ ｆｉｓｈ ｆ ｒｅ ｓ ｈｎ ｅ ｓｓ ａ ｓ ｓ ｅ ｓ ｓ ｍ ｅ ｎｔ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｅ ｌｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ｎ ｏ ｓｅ ［ Ｊ ］ ． Ａ ｃ ｔ ａ 万方数据 Ｓ ｃｉ ｅ ｎｔ ｉ ａｒ ｕ ｍ Ｎ ａｔ ｕ ｒ ａｌ ｉ ｕｍ Ｕｎ ｉ ｖ ｅｒ ｓ ｉ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ Ｓ ｕ ｎ ｙａ ｔ ｓ ｅ ｎ ｉ ， ２ ０ １ ０， ｎｏ ｓｅ［Ｊ］． Ｓｅｎｓｏ ｒｓ ａｎｄ Ａｃｔｕａｔ ｏｒｓ Ｂ： Ｃｈｅｍｉ ｃａｌ， ２ ００ １，８ ０（ ２）： １ ４９ ４ ９（ ２ ）： ２８ － ３０ ． （ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉｎ ｅ ｓｅ ｗｉ ｔ ｈ Ｅ ｎｇ ｌ ｉｓ ｈ ａ ｂ ｓ ｔｒ ａ ｃｔ ） － １ ５ ４． ＠＠［ ５］ 张军，李小昱，王为，等．电子鼻检测鲢鱼新鲜度的试验 参数优化［Ｊ ］． 农业机械学报，２０ ０９ ，４ ０（ ４） ： １２９ －１ ４２ ． Ｚ ｈ ａｎ ｇ Ｊ ｕ ｎ， Ｌｉ Ｘｉ ａ ｏ ｙ ｕ ， Ｗ ａ ｎ ｇ Ｗ ｅ ｉ ， ｅｔ ａ ｌ ． Ｏ ｐ ｔ ｉ ｍ ｉ ｚａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｅｘ ｐｅｒｉｍｅｎ ｔ ｐａｒａ ｍｅｔｅｒｓ ｆｏｒ ｕ ｓｉｎｇ ｅｌ ｅｃｔｒｏｎ ｉｃ ｎｏｓ ｅ ｔｏ ｅ ｖａｌ ｕａ ｔｅ ｆｒｅｓｈｎｅｓｓ ｏｆ ｓｉｌｖｅｒ ｃａｒｐ［Ｊ］． Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｃ ｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｆｏｒ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｍ ａｃｈｉｎｅ ｒｙ， ２０ ０９， ４０（ ４）： １２ ９－ １４２ ． ＠＠ ［１４］ Ｂ ａｒｂｒｉ Ｎ Ｅ， Ａ ｍａｒｉ Ａ， Ｖｉｎａｉ ｘａ Ｍ ， ｅｔ ａｌ ． Ｂ ｕｉ ｌｄｉ ｎｇ ｏｆ ａ ｍｅ ｔａ ｌ ｏｘ ｉｄｅ ｇ ａｓ ｓｅ ｎｓｏ ｒ－ ｂａｓ ｅｄ ｅｌ ｅｃ ｔｒｏ ｎｉ ｃ ｎ ｏｓ ｅ ｔ ｏ ａｓｓ ｅｓ ｓ ｔ ｈｅ ｆ ｒｅ ｓｈ ｎ ｅｓ ｓ ｏｆ ｓａｒｄｉ ｎｅｓ ｕｎ ｄｅｒ ｃｏｌ ｄ ｓｔｏｒ ａｇｅ［Ｊ］ ． Ｓｅｎｓ ｏｒｓ ａｎ ｄ Ａｃｔ ｕａ ｔｏｒ ｓ Ｂ： Ｃ ｈ ｅｍ ｉ ｃａ ｌ ， ２ ０ ０７ ， １２ ８ （１ ）： ２３ ５ －２ ４ ４． ＠＠［ １５ ］佟懿，谢晶，肖红，等．基于电子鼻的带鱼货架期预测模 型［Ｊ ］．农业工程学报，２０ １０，２ ６（ ２）： ３ ５６ －３ ６０． （ ｉ ｎ Ｃ ｈｉ ｎ ｅｓ ｅ ｗ ｉ ｔｈ Ｅｎ ｇ ｌｉ ｓ ｈ ａ ｂ ｓｔ ｒ ａｃ ｔ ） ＠＠ ［６ ］ 黄星奕．一种基于嗅觉可视化检测鱼新鲜度的方法及装置 Ｔｏｎｇ Ｙｉ， Ｘｉｅ Ｊｉｎｇ， Ｘｉａｏ Ｈｏｎｇ， ｅｔ ａｌ． Ｐｒｅｄｉｃ ｔｉｏｎ ｍ ｏｄｅｌ ｏ ｆ ［Ｐ ］ ．中国专利：２ ０ １０ １ １０ ２ ２ ３４ ７ ．２ ０ １１ － ０１ － ０５ ． Ｔ ｒａｎ ｓａ ｃｔｉ ｏｎ ｓ ｏ ｆ ｔｈｅ Ｃ ｈｉｎ ｅｓ ｅ Ｓ ｏｃ ｉｅｔ ｙ ｏｆ Ａｇ ｒｉｃ ｕｌ ｔｕ ｒａ ｌ Ｅ ｎｇ ｉ ｎｅ ｅ ｒｉ ｎ ｇ， ＠＠［７］ Ａｇｎａ ｒ Ｈ Ｓｉ ｖｅｒｔｓｅ ｎ， Ｔａｋａ ｓｈｉ Ｋｉ ｍｉｙａ， Ｋａｒ ｓｔｅ ｎ Ｈｅｉ ａ． Ａｕ ｔｏ ｍａｔ ｉｃ ｆｒｅｓｈ ｎｅｓｓ ａ ｓｓｅ ｓｓ ｍｅｎ ｔ ｏｆ ｃｏ ｄ （ Ｇａ ｄｕｓ ｍ ｏｒｈ ｕａ ） ｆ ｉｌ ｌｅｔ ｓ ｂｙ Ｖｉ ｓ／Ｎ ｉｒ ｓ ｐｅｃ ｔｒ ｏｓｃ ｏｐ ｙ［Ｊ ］． Ｊｏ ｕｒ ｎａｌ ｏ ｆ Ｆ ｏｏ ｄ Ｅ ｎｇ ｉｎｅ ｅｒ ｉｎｇ ， ２０ １ ｌ ， １ ０３ （３ ） ： ３ １７ － ３２ ３ ． ｓｈｅｌ ｆ ｌｉｆｅ ｏｆ ｔｒ ｉｃｈｉｕｒｕ ｓ ｈａｕｍ ｅｌａ ｕｓ ｉｎｇ ａｎ ｅｌｅｃｔｒ ｉｃ ｎｏｓ ｅ［Ｊ］． ２０ １０， ２６（ ２）： ３５ ６－３６０． （ｉｎ Ｃ ｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅ ｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒ ａｃｔ） ＠ ＠［１ ６］佟懿，谢晶，肖红，等．鲳鱼货架期预测模型的电子鼻评 价与研究［Ｊ］ ．水产学报，２０ １０ ，３ ４（ ３） ： ３ ６７ －３ ７４ ． Ｔ ｏｎｇ Ｙ ｉ， Ｘｉ ｅ Ｊ ｉｎ ｇ， Ｘｉ ａｏ Ｈｏ ｎｇ， ｅ ｔ ａ ｌ． Ａｐ ｐｌ ｉｃａ ｔｉ ｏｎ ｏｆ ｅｌ ｅｃ ｔ ｒｏ ｎ ｉｃ ＠＠ ［８ ］ 钮伟民，张敬平，李芳．肉类新鲜度快速检测方法［Ｊ ］． 理 化检验： 化学分册，２ ００６ ，４２ （１２ ）： １０ ３
